医学人工智能爱好者
使用深度神经网络对薄层CT肺进行肺结节的初筛,确实可以减轻影像科医生的工作负荷,减少漏诊,特别是医生工作量很大的情况下。

目前的深度学习的肺结节检测软件,价格不菲,并不是所有医生都能够负担起的,特别是偏远地区的医生。所以,为了让更多的医生能了解人工智能肺结节筛查,于是制作该软件。

每个医生都可以在自己的电脑上,安装人工智能的肺结节筛查软件,从而让医生能直观的了解人工智能在肺结节检测上的应用。

该软件仅供医疗专业人士使用,且只用于学习,研究,不能应用于临床。未经作者同意,不能应用于商业用途。

软件在MONAI开源架构(monai.io)的RetinaNet深度网络肺结节模型工作基础上开发完成,该模型遵从Apache 2.0许可(http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)

Nodule DL
深度学习肺结节检测
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    NoduleDL - V0.12 简介:深度学习肺结节检测 v0.12
    百度网盘提取码:abcd
    发布者:宁净
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描述
描述
推荐计算机配置:高度建议使用独立显卡,显卡内存 ≥12G,计算时间约0.5分钟。如果没有GPU,也可选择CPU进行计算,计算机内存≥16G,计算时间约10分钟。

该软件仅供医疗专业人士使用,且只用于学习,研究,不能应用于临床。未经作者同意,不能应用于商业用途。

此外,软件的启动文件NoduleDL.exe(用于启动Python或其他语言解释器),经常会被360软件认为是病毒。如果使用360安全卫士的用户,可以将启动软件添加为信任,或暂时关闭360,最好是使用其他杀毒软件。
注意事项
使用说明
详见网页下方,使用介绍视频
更新记录
2022.11.06 v0.10
- 原始版本

2022.11.13 v0.11
- 修改没有GPU,使用CPU计算时,仍然访问GPU的Bug

2023.09.18 v0.12
- 修改部分Bug
描述
安装
● 下载ZIP软件包,解压缩 ,无需安装
● 运行LungDL.exe 
图像区域操作
1. 放大图像:图像右侧(1/5区域),按下鼠标左键,上下移动。 
2. 移动图像:图像右下角,按下鼠标左键,上下左右移动。 
3. 调整图像窗宽和窗位:图像左侧(4/5区域),按下鼠标左键,上下左右移动。 
4. 切换图像:载入的多幅图像,滚动鼠标滚轮进行切换。 
5. 3D定位:使用鼠标右键,进行横断位,冠状位及矢状位的3D定位
6. 隐藏标记:使用键盘H键,可以显示/隐藏 结节标记


使用介绍视频