医学人工智能爱好者
Edge
统计分析 & 机器学习
近几年,无论是医学还是商业,对于数据的统计和分析要求越来越高。传统的统计学软件,如SPSS等在很多复杂逻辑的统计里,显得捉襟见肘,需要更高阶的软件,类似于SPSS Modeler软件才能完成。但是,无论是SPSS还是Modeler价格高昂,并非所有人都能承担。在免费领域,R和Python是数据科学里面非常强大的计算机语言,但是,由于需要编程,对于很多没有编程基础的朋友而言,门槛很高。

我经常要对很多数据进行分析,反复在R和Python里切来切去,代码改来改去,效率也很低。于是想能否做一个统一的软件平台,整合Python和R两大语言,无需编程就能进行数据的统计、建模和挖掘。最终,我完成该软件平台,并将该软件平台取名Edge。

在Edge软件平台上,初期放置了数据处理,特征工程,机器学习及图表绘制 5大类,近100个模块,可以完成基础的数据统计,建模及挖掘工作。未来还可以不断扩充更为复杂的新的功能模块。

如果你在发表文章中引用该软件,请使用以下格式
J.Ning(2022).Edge:(Version 0.40)[Free Statistics & Machine Learning Software].Available from https://www.medaifan.net
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    Edge V0.41 简介:统计分析 & 机器学习 (百度网盘提取码:abcd)
    发布者:宁净
    百度网盘提取码:abcd
    点击下载
分 析 模 块
1. 统计分析
(以下模块已包含在软件安装包)
2. 数据预处理
3. 特征工程
4. 机器学习
5. 图表绘制
1. 该软件主要是针对表格数据的处理。表格的列为特征,行为样本。列的第一行数据为特征名称。

2. 数据可以为Excel文件(后缀名为.xlsx),或是逗号分隔的文本文件(后缀名为csv)。

3. 推荐使用csv文件,读取速度比xlsx快很多,csv文件也可以被Excel表格软件编辑的。

4. 通过“下载模块”按钮,可以访问网站,下载更多分析模块。分析模块会不断更新。
描述
使用说明
● 下载ZIP软件包,解压缩
● 无需安装,直接运行 edge.exe  
安装
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更新历史
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2022.1.3 v0.11
- 原始版本

2022.1.16 v0.12
- 修改部分线性回归和逻辑回归模块的Bug

- 增加以下模块 
 *ICC一致性检验
 *Lasso-COX回归(筛选曲线)
 *COX回归(ROC曲线)
 *COX回归(校准图)
 *逻辑回归(RadScore)
 *逻辑回归(临床决策曲线)

2022.1.30 v0.13 
- 修改模块
 修改涉及正态分布检验的模块(如:T检验、方差等),当样本数>5000时报错

- 增加模块
 *逻辑回归calibration
 *缺失值探索
 *中介作用

2022.2.13 v0.20 

这是一个比较大的更新,增加了不少模块,将临床常用的统计模块都补充齐了。 

- 修改模块 
 利用春节放假期间,将所有统计模块都仔细测试了一下,修改了一些模块的Bug,并对大部分统计模块进行了完善。

- 增加模块
 *方差齐性检验
 *重复测量方差分析
 *二项式检验
 *配对卡方检验
 *单样本秩和检验
 *配对秩和检验
 *多样本配置秩和检验
 *典型相关分析
 *Kappa一致性检验
 *条件逻辑回归
 *逻辑回归(NRI&IDI)
 *广义估计方程(GEE)
 *Probit回归
 *权重数据处理
 *线性判别降维
 *类别分析
 *Bland-Altman图

2022.3.6 v0.30

- 增加选择导出的图形格式:PNG, JPG 或是 PDF(矢量格式)
- 增加设定软件输出数据的小数位数

2022.5.2 v0.40 
- 修改模块
 *全面升级机器学习所有模块,可以自由指定训练集和测试集,并可以保存训练集和测试集的预测概率和数值
 *加强缺失值探索模块,自动生成有缺失值的特征列表
- 增加模块
 *游程检验
 *双Y轴绘图
 *AdaBoost回归
 *AdaBoost分类
 *热图

2023.10.2 v0.41
- 修改模块
 *修改正态分析模块,加入Lilliefor修正
 *修改特征筛选(卡方)Bug
 *修改特征筛选(F检验)Bug
 *修改特征筛选(互信息)Bug
 *增加机器学习模块针对对于指定训练和测试集的“顺序”选项的说明,以免导致误操作
描述
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