最近，深度学习的磁共振增强技术又火热起来。深度学习的磁共振增强技术，比传统的技术更为有效的去掉图像中的噪声，提升磁共振图像扫描质量。
目前，各个地区、医院和不同厂商的设备在扫描方面的参数并不统一，再加上深度学习技术对于原始图像有一定的敏感性，导致很多深度学习模型，换家医院，甚至同家医院换个磁共振设备后，模型增强效果就会大打折扣。
能不能制作一个软件，让不了解深度学习的医生也能在自己的电脑上训练出针对于自己本院图像的深度学习模型，并能自动对磁共振扫描的图像进行增强呢？有了医生等专业人员自己参与模型训练，是否有可能训练出更为通用性和泛化性的模型呢？ 于是，我决定自己写一个磁共振深度学习图像增强软件，让对深度学习感兴趣的医生，能直观了解磁共振深度学习增强技术，并通过该软件建立自己深度学习增强模型，并且可以和他人分享模型。
软件本身也是一个简单PACS服务器及深度学习服务器。训练好的模型，可以一键部署到深度学习服务器。支持接收从磁共振扫描机发送的图像，进行深度学习增强后，自动重新发回磁共振扫描机。
该软件只用于学习，研究使用，切勿用于临床诊断。
